기본 콘텐츠로 건너뛰기

ReactiveX(Rx), Promise, 그리고 Future

Rx를 하다보니 fiber/future도 새롭게 보인다.
가령 비동기 구간을 setTimeout -> ..... , 1000 으로 하는 구현을 해보자.
Rx.Observable.create (observable)->
  # callback block
  setTimeout ->
    observable.onNext "<결과값>"
  , 1000
.subscribe (res)->
  console.log res
요건 Promise로 풀면
new Promise (resolve, reject)->
  # callback block
  setTimeout ->
    resolve "<결과값>"
  , 1000
.then (res)->
  console.log res
거의 같은 모양을 하고 있다.
그 fiber/future로 풀면
doSomeAsync = ->
  future = new Future()
  setTimeout ->
    future.return "<결과값>"
  ,1000
  future.wait()
console.log doAsync()
핵심은 동기에서 return 에 들어갈 부분이 대체되고 그걸 외부에서 받는 부분이랑 한 쌍을 구성한다는 점인데 future는 c coroutine library 인 libcoro(https://github.com/ramonza/libcoro)를 사용하고 있다. 
사실 coroutine만 해도 c에서 구현만 http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/coroutines.html 이렇게 다양한데.
ECMA6 (coffeescript 1.10.0) 에서 반쪽짜리 코루틴이라고 말하는 generator도 같이 비교해도 봐야하지 않을까 싶어서 보니
req=(url)->
  setTimeout ->
    it.next(url.length)
  , 1000
main=-> console.log yield req "hohoho bababa"
it=main()
it.next()
req가 impure 한 function이 되는게 맘에 걸린다. 어째서 생성시점 이전에 외부의 it를 받아서 .next를 하는 걸까.
이전 글(http://spectrumdig.blogspot.kr/2016/07/generator.html)처럼 Promise를 쓸 수 있지만 그럴거면 그냥 다 Promise로 하는게 낫지 않나 하는 생각도 들고.

 이곳의 소스는 모두 여기(http://decaffeinate-project.org/repl/) 에서 돌려볼 수 있다.


댓글

이 블로그의 인기 게시물

세상 간단한 https(+secured websocket): Caddy

nginx, apache2 같은 걸로 매번 certbot 연동을 통해 https 하는게 지겨워서 알아보니 Caddy라는게 있더라. 설치법은 강하게 크기 위해 알아서 해본다. # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site:8123 {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 이건 외부에서 8123으로 들어오는 걸 내부적으로 9123로 맞춰서 https 맞춰주는 reverse proxy. 만일 port를 생략하면 # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 기본포트인 443으로 되어 https://your.shitty.site 로 접속이 된다. 요새 말썽이던 cloudflare 버리고 netlify domain이랑 caddy를 쓰니까 앓던 이가 빠진 느낌. 이 조합은 당분간 계속 써야겠다 싶다.

저지연 오디오 생성 LLVC 사용기

https://github.com/KoeAI/LLVC 써봄 CUDA 11.8 버전 쓰고 있어 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 VC 없어서 설치 https://wikidocs.net/168848 참조 FAIRSEQ 관련 오류 https://github.com/facebookresearch/fairseq/issues/2908 pip install editdistance  설치 No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8' 오류 멀쩡하게 있는데 안됨. pip install torch==2.1.0+cu118 torchvision==0.16.0+cu118 torchaudio==2.1.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 다시 설치 set DISTUTILS_USE_SDK=1 이게 문젠가 설정하고 재도전 Using cached ruamel.yaml.clib-0.2.8-cp311-cp311-win_amd64.whl (118 kB) Building wheels for collected packages: fairseq   Building wheel for fairseq (pyproject.toml) ... error   error: subprocess-exited-with-error   × Building wheel for fairseq (pyproject.toml) did not run successfully.   │ exit code: 1   ╰─> [1829 lines of output]       No CUDA runtime is found, usi...