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이 블로그의 인기 게시물

세상 간단한 https(+secured websocket): Caddy

nginx, apache2 같은 걸로 매번 certbot 연동을 통해 https 하는게 지겨워서 알아보니 Caddy라는게 있더라. 설치법은 강하게 크기 위해 알아서 해본다. # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site:8123 {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 이건 외부에서 8123으로 들어오는 걸 내부적으로 9123로 맞춰서 https 맞춰주는 reverse proxy. 만일 port를 생략하면 # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 기본포트인 443으로 되어 https://your.shitty.site 로 접속이 된다. 요새 말썽이던 cloudflare 버리고 netlify domain이랑 caddy를 쓰니까 앓던 이가 빠진 느낌. 이 조합은 당분간 계속 써야겠다 싶다.

Google Daydream 소감

드디어 V30 사은품인 Daydream이 왔다. 낭랑한 벨과 함께 무심한 듯 시크하게 툭 던지고 가시는 택배느님. 수령까지 두달 걸렸다. 눈을 뜨고 꿈꿔 보세요. 여기가 눈감으면 코베어 간다는 서울인가? 주황색면으로 열면 된다. 컨트롤러의 만듦새는 아주 좋다. 기존에 나와있는 사진엔 가로 머리끈만 있어서 똥머리한 언니들도 막 쓰고 플레이하고 그랬는데 실제로 보니 이중 끈이었다. 보통 돌아다니는 착샷 Daydream 설치 - 실행 - 폰 장착 - 컨트롤러 페어링 - VR진입까지 과정을 쉽게 하려고한 노력이 보였음. NFC로 데이드림뷰어에 폰을 장착하면 자동으로 인식하여 데이드림 앱이 실행되는 경험은 꽤 괜찮았음. 컨트롤러는 크기, 그립감 면에서 매우 훌륭하고 인식률, 반응속도 모두 만족스러움. 홈버튼으로 시선을 재 조정하는 발상은 좋은데 왼쪽 오른쪽이 앱마다 조금 혼란스럽고 상하방향 캘리브레이션은 안된다. 이 부분에서 좌절했다. 누워서 넷플릭스를 보는 건 다른 방법을 찾아보아야한다는 소리. 알고보니 이런 건 Youtube이나 Netflix, Skybox player 등등에서 테스트해본 결과 자체 앱에서 지원하고 있다. Netflix는 void theater라는 것이 있는데  <출처:  https://元ボクサーの一念発起.com/2018/05/10/oculus-go/ > Netflix app에서 요렇게 눈송이 같이 생긴 아이콘을 컨트롤러로 찍고 들어가면 화면만 덩그러니 나오고 스티어링휠(자동차 핸들) 모양 아이콘을 선택하고 누으면 자연스럽게 조정이 되었다. Youtube나 Skybox앱의 경우 아예 컨트롤러에서 꾹 누르고 화면 이동하는게 가능해서 편리. 게임은 이것저것 해봤는데 Rez Infinite이 최고. 아니 이건 그냥 전 VR 기기를 통틀어서 Rez Infinite이 최고가 아닐까 싶음;;; 결론,  1. 누워서 보기 잘된다. 2. ...

저지연 오디오 생성 LLVC 사용기

https://github.com/KoeAI/LLVC 써봄 CUDA 11.8 버전 쓰고 있어 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 VC 없어서 설치 https://wikidocs.net/168848 참조 FAIRSEQ 관련 오류 https://github.com/facebookresearch/fairseq/issues/2908 pip install editdistance  설치 No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8' 오류 멀쩡하게 있는데 안됨. pip install torch==2.1.0+cu118 torchvision==0.16.0+cu118 torchaudio==2.1.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 다시 설치 set DISTUTILS_USE_SDK=1 이게 문젠가 설정하고 재도전 Using cached ruamel.yaml.clib-0.2.8-cp311-cp311-win_amd64.whl (118 kB) Building wheels for collected packages: fairseq   Building wheel for fairseq (pyproject.toml) ... error   error: subprocess-exited-with-error   × Building wheel for fairseq (pyproject.toml) did not run successfully.   │ exit code: 1   ╰─> [1829 lines of output]       No CUDA runtime is found, usi...