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socketcluster tutorial - 11. 성능 (Performance)

성능


벤치 마크


처리량 (SocketCluster v0.9.8)


이 테스트의 목적은 SocketCluster가 적절한 머신에서 얼마나 많은 JavaScript (JSON) 객체를 처리할 수 있는지를 보는 것이었습니다.

절차

이 CPU 벤치 마크에서 SocketCluster는 Linux를 실행하는 8 코어 Amazon EC2 m3.2xlarge 인스턴스에서 테스트하였습니다.

  • 100 명의 동시 클라이언트가 있을 때까지 매 초마다 새로운 클라이언트를 생성하였습니다.
  • 전송한 최대 메시지 수는 170k (클라이언트 당 초당 1700 개의 메시지)로 설정하였습니다.
  • 메시지는 완전히 양방향이었습니다 - 클라이언트는 JSON으로 캐스팅 된 JavaScript 객체를 포함하는 'ping'이벤트를 보내고 서버는 'pong'JavaScript 객체로 응답합니다. 이 객체에는 현재 워커가 지금까지 받은 총 ping의 수를 나타내는 'count'속성이 있습니다.
  • SocketCluster는 5 개의 로드 밸런서, 5 명의 워커 및 2 명의 브로커를 사용하도록 설정하였습니다.

관측



  • 로드 밸런서 모듈을 v0.9.12로 업그레이드하면 워커 간에 훨씬 더 균등한 분배가 이루어졌습니다. 이전 버전의 loadbalancer는 갑작스러운 트래픽 급증에도 반응이 없었습니다. 새로운 버전의 loadbalancer는 무작위 확률을 결정론적 '불운'보정으로 활용하는 알고리즘을 사용하여 부하가 워커 간에 균등하게 분산되도록 합니다.
  • 프로세스 설정은 이전 벤치 마크에서 제대로 조정되지 않았습니다. CPU 코어보다 많은 프로세스를 사용하는 것은 낭비입니다.
  • 더 적은 수의 프로세스를 사용하여 매우 양호한 부하로 평균 3.33을 만들었습니다 (가능한 8 개 중). 아마도 우리의 현재 설정으로 20만 개의 접속이 되도록 했을 것입니다. 로드 밸런서 5대, 워커 5개, 브로커 2개가 여전히 이상적이진 않습니다. 아마도 한 명의 워커 프로세스가 완벽한 균형을 이루었을 것입니다.

스크린샷



동시성 (SocketCluster v0.9.20)


이 테스트의 목적은 SocketCluster가 얼마나 많은 동시 사용자를 처리할 수 ​​있는지 추정하는 것이었습니다.

절차


SocketCluster는 Linux를 실행하는 8 코어 Amazon EC2 m3.2xlarge 인스턴스에 배포되었습니다. SocketCluster 클라이언트는 Linux를 실행하는 최대 32 코어 Amazon EC2 c3.8xlarge 인스턴스에서 실행되었습니다. 이것은 단일 시스템에서 42K 동시 사용자를 시뮬레이트 할 수 있도록 하기 위해 필요했습니다.

  • 가상 사용자 (클라이언트)는 초당 약 160의 속도로 생성 (연결)되었습니다.
  • 동시 가상 사용자의 최대 수는 42K로 설정되었습니다. 이는 서버가 아닌 클라이언트의 한계입니다.
  • 각 가상 사용자는 평균 6 초마다 'ping'메시지를 보냈습니다. 'ping'이벤트의 페이로드는 JSON으로 변환한 JavaScript 객체였으며 응답은 지금까지 현재 워커가 받은 총 Ping의 수를 포함하는 'pong'객체였습니다.
  • 표준 브라우저 (Chrome)가 SC 서버에 원격으로 연결되어 (때때로 ping을 보내서) 전체 테스트에서 서비스가 실제 성능을 발휘하는지 확인합니다. 또한 시간이 지남에 따라 증가하는 ping 수를 확인하는 데 사용되었습니다.
  • SocketCluster는 4 개의 로드 밸런서, 3 명의 워커 및 1 개의 브로커를 실행하도록 설정하였습니다.

관측


  • CPU(가장 바쁜 워커)는 끝에 거의 60%까지 최고조에 달했고 새로운 연결은 여전히 ​​생성되었습니다 (초당 160 회).
  • 42K로 연결이 완료되면 가장 바쁜 워커의 CPU 사용이 약 45 %
  • 브로커는 많은 작업을 하지 않았습니다. 실제로 7 개의 CPU 코어만 완전히 활용되었습니다.
  • 로드 평균은 2 점 미만 (가능한 8 점)이었으므로 더 많은 사용자를 확보할 여지가 충분했습니다.
  • 메모리 사용량은 CPU 사용량과 비교할 때 무시할 정도였습니다.
  • huge 32-core EC2 클라이언트 시스템은 42K 연결을 훨씬 넘어서지 못했습니다. 클라이언트의 CPU 사용량은 모든 32 코어에서 100 %에 가까워졌습니다. 특정 지점을 지나면 클라이언트는 지연되기 시작하고 서버의 부하가 감소합니다.

스크린샷


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vulcanJS - 10. Posts Update/Delete

마지막으로 수정과 삭제를 구현해보면 목록 조회(List), 상세 조회, 쓰기, 수정, 삭제까지 모든 필요한 요소를 아우를 수 있을 것이다.
감이 좋은 분들은 눈치 챘을지도 모르겠지만 사실 수정이란 건 UI면에서 볼때 이미 양식이 채워져있는 신규 쓰기와 별반 다르지 않다.

먼저 해야할 것은 역시나 Component를 만드는 일이다.
$ vulcan g component
? Package name spectrum-simplebb
? Component name PostsEditComponent
? Component type Class Component
? Register component Yes
   create packages/spectrum-simplebb/lib/components/PostsEditComponent.jsx
 conflict packages/spectrum-simplebb/lib/components/index.js
? Overwrite packages/spectrum-simplebb/lib/components/index.js? overwrite
    force packages/spectrum-simplebb/lib/components/index.js PostsEditComponent를 만들었다.
route도 만들자. /posts/edit/:id 이렇게 경로를 만들면 좋겠다. 그러고보니 이전 글에서 만든 상세보기도 /posts/view/:id 형식으로 만들껄 그랬다.
$ vulcan g route
? Package name spectrum-simplebb
? Route name postsEdit
? Route path /posts/edit/:_id
? Component name PostsEditComponent
? Layout name
 conflict packages/spectrum-simplebb/lib/modules/routes.js
? Overwrite packages/spectrum-simplebb/lib/modules/routes.js? overwrite
   …

VulcanJS 특징 번역

VulcanJS 특징http://docs.vulcanjs.org/features.html 의 내용입니다. GraphQL 스키마 생성 Vulcan은 SimpleSchema JSON 스키마를 기반으로 컬렉션의 GraphQL 스키마를 자동으로 생성합니다.
이렇게하면 두 가지 형식으로 스키마를 두 번 지정할 필요가 없습니다. 이 기능은 완전히 선택적이며 필요에 따라 수동으로 스키마를 지정할 수도 있습니다.

자동 생성 폼 Vulcan은 스키마를 사용하여 클라이언트 측 폼을 생성하고 적절한 Apollo Mutation을 통해 제출을 처리합니다.
예를 들어 하나의 동영상을 편집하기위한 양식을 표시하는 방법은 다음과 같습니다.
<VulcanForm
  collection={Movies}
  documentId={props.documentId}
  queryName="moviesListQuery"
  showRemove={true}
/> queryName 옵션은 작업이 완료되면 자동으로 업데이트되는 쿼리를 VulcanForm에 통지하는 한편, showRemove 옵션은 "Delete Movie' 버튼을 폼에 추가합니다.
VulcanForm 클라이언트 저장소에 아직 로드되지 않은 경우 수정할 문서를 읽어오기도 합니다.

쉬운 데이터 적재 Vulcan에는 Apollo 데이터를 쉽게 로드할 수 있도록 데이터 로딩 헬퍼 세트로 withList (복수 문서용)와 withDocument (단일 문서용)를 제공합니다.
예를 들어, withList를 사용하여 MoviesList 구성 요소에 모든 동영상을 포함하는 결과를 prop에 전달하는 방법은 다음과 같습니다.
const listOptions = {
  collection: Movies,
  queryName: 'moviesListQuery',
  fragment: fragment,
};
export default withList(listOptions)(MoviesList); …

vulcanJS - 1. vulcan-cli 설치하고 프로젝트 만들기

vulcanJS를 학습하면서 알아낸 점을 기록하는 의미의 튜토리얼을 써본다.

Telescope도 그랬지만 forum 형태의 예제에서 embedly를 사용하는 URL 요소가 글에 들어가는 점이나 일반인들에게는 익숙하지 않은 Markdown 문법 등을 걷어내고 최소형태에서부터 접근해야할 필요성을 느껴서 단순 post만 목록 열람하고 읽고 쓰는 구현을 해보기로 했다.

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대충 내용을 읽어보니 Rails 생각이 나기도 하고 재밌어 보인다.
npm install -g vulcanjs-cli 혹은 meteor 에서만 한다면
meteor npm install -g vulcanjs-cli 이런 식으로 설치하고 쓰면 된다.
npm 에 global로 설치한 첫번째 경우 기준으로 진행해보겠다.
설치하고 난 뒤 vulcan 을 실행해보면
$ vulcan
vulcan usage:
Synopsis
  vulcan <action> <object> <...>
    <action>   Operation to perform
    <object>   Asset type (contextual to action)
    <...>      Parameters. If not provided, interactively entered
Project initialisation
  vulcan create <appName>
  vulcan init <appName>
Assets creation
  vulcan (generate|g) package <packageName>
  vulcan (generate|g) model <packageName>…