기본 콘텐츠로 건너뛰기

esp8266 - nodemcu와 그 친구들

nodemcu 가 계속 버전업을 해서 다양한 모듈들을 아주 쉽게 사용할 수 있도록 적극적인 지원을 하고 있다.

물론 이 모듈들은 http://nodemcu-build.com/ 같은 곳에서 추가/삭제를 자유롭게 하여 커스텀 빌드를 만들 수 있다.

하나씩 살펴보자.

  1. WS2812
  2. WS2801
  3. BMP085
  4. TSL2561
  5. HX711
  6. DS18B20
  7. DHT11, DHT21, DHT22, DHT33, DHT44
  8. u8glib - sh1106_128x64, ssd1306, ssd1309_128x64, ssd1327_96x96_gr, uc1611 ...
헉헉 목록만 봐도 숨찬다.

RGB LED 계열
WS2812

WS2801 (Strip 형태)

압력 센서
BMP085

조도센서

TSL2561

무게센서 (load cell)

HX711

온도센서
DS18B20


온습도 모듈

DHT11

DHT21


DHT22

DHT33


DHT44



디스플레이류 (양이 매우 많다)


ILI9163


ILI9341


PCF8833


SSD1351

이외에도 엄청 다양;;;;; 자료 찾기가 겁난다.

물론 꼭 ESP8266에서만 작동하는 모듈들은 아니지만 실제로 사용시에 속도 문제로 바이너리를 사용해야하는 경우도 있고 라이브러리 사용이 복잡하다던가 여러가지 경우가 있을 수 있으므로 우선적으로 고려해두면 좋다.

라벨:

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

세상 간단한 https(+secured websocket): Caddy

nginx, apache2 같은 걸로 매번 certbot 연동을 통해 https 하는게 지겨워서 알아보니 Caddy라는게 있더라. 설치법은 강하게 크기 위해 알아서 해본다. # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site:8123 {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 이건 외부에서 8123으로 들어오는 걸 내부적으로 9123로 맞춰서 https 맞춰주는 reverse proxy. 만일 port를 생략하면 # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 기본포트인 443으로 되어 https://your.shitty.site 로 접속이 된다. 요새 말썽이던 cloudflare 버리고 netlify domain이랑 caddy를 쓰니까 앓던 이가 빠진 느낌. 이 조합은 당분간 계속 써야겠다 싶다.
댓글 1개
자세한 내용 보기

저지연 오디오 생성 LLVC 사용기

https://github.com/KoeAI/LLVC 써봄 CUDA 11.8 버전 쓰고 있어 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 VC 없어서 설치 https://wikidocs.net/168848 참조 FAIRSEQ 관련 오류 https://github.com/facebookresearch/fairseq/issues/2908 pip install editdistance  설치 No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8' 오류 멀쩡하게 있는데 안됨. pip install torch==2.1.0+cu118 torchvision==0.16.0+cu118 torchaudio==2.1.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 다시 설치 set DISTUTILS_USE_SDK=1 이게 문젠가 설정하고 재도전 Using cached ruamel.yaml.clib-0.2.8-cp311-cp311-win_amd64.whl (118 kB) Building wheels for collected packages: fairseq   Building wheel for fairseq (pyproject.toml) ... error   error: subprocess-exited-with-error   × Building wheel for fairseq (pyproject.toml) did not run successfully.   │ exit code: 1   ╰─> [1829 lines of output]       No CUDA runtime is found, usi...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기