기본 콘텐츠로 건너뛰기

동적으로 로딩하는 Meteor i18n 다국어 적용기

작년부터 꾸려가던 서비스가 다행인지 불행인지 수입은 별론데 입소문과 방송이 마구 돌아서 해외에서도 요청이 들어오고 있다.

드디어 i18n! 즉, 다국어 지원을 해야할 시기가 온 것이다.
https://themeteorchef.com/tutorials/i18n-and-meteor 를 보고 tap-i18n(https://github.com/TAPevents/tap-i18n) 패키지를 써보기로 마음먹었다.

약간 삽질이 있었는데 처음에
meteor add tap:i18n
만 하면 나머지 다 잘 될줄 알았다.

아니었다. 역시 인생 실전...

내 경우는 json 파일을 정적으로 만드는 것이 아니라 개발팀이 아닌 일반 관리자가 새로 만든 상품에 대해서도 다국어 대응을 바로 해야하기 때문에 동적으로 로딩할 수 있도록 만들어야 했다.

먼저, 자원을 로드하는 건 별로 어렵지 않았는데
TAPi18n.loadTranslations(
    {
        es: {
            meteor_status_waiting: "Desconectado"
        },
        fr: {
            meteor_status_failed: "La connexion au serveur a échoué"
        }
    },
    "francocatena:status"
);
이런 식으로 언어별로 key/value 매핑을 하고 마지막 인자로 namespace를 주면 된다.
별로 떠오르는 이름이 없어서 위 예의 "francocatena:status" 대신 "project"라고 줬다.

html 헬퍼에서 {{{_ '번역할 문장'}}} 을 했더니 '_' 라는 펑션 없단다.
ecmascript 패키지와 충돌하느니 어쩌느니 얘기가 주절주절 많은데
결론은 project의 root에 project-tap.i18n 파일을 만들고
{
    "helper_name": "_",
    "supported_languages": ["ko", "en"]
}
이렇게 두 개의 키를 지정하면 된다.
supported_languages를 지정하지 않으면 TAPi18n.setLanguage 를 통해 현재 언어를 변경하는 것이 제대로 작동하지 않으니 주의할 것.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

세상 간단한 https(+secured websocket): Caddy

nginx, apache2 같은 걸로 매번 certbot 연동을 통해 https 하는게 지겨워서 알아보니 Caddy라는게 있더라. 설치법은 강하게 크기 위해 알아서 해본다. # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site:8123 {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 이건 외부에서 8123으로 들어오는 걸 내부적으로 9123로 맞춰서 https 맞춰주는 reverse proxy. 만일 port를 생략하면 # cat /etc/caddy/Caddyfile your.shitty.site {   proxy / localhost:9123 {     websocket     transparent   } } 기본포트인 443으로 되어 https://your.shitty.site 로 접속이 된다. 요새 말썽이던 cloudflare 버리고 netlify domain이랑 caddy를 쓰니까 앓던 이가 빠진 느낌. 이 조합은 당분간 계속 써야겠다 싶다.

저지연 오디오 생성 LLVC 사용기

https://github.com/KoeAI/LLVC 써봄 CUDA 11.8 버전 쓰고 있어 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 VC 없어서 설치 https://wikidocs.net/168848 참조 FAIRSEQ 관련 오류 https://github.com/facebookresearch/fairseq/issues/2908 pip install editdistance  설치 No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8' 오류 멀쩡하게 있는데 안됨. pip install torch==2.1.0+cu118 torchvision==0.16.0+cu118 torchaudio==2.1.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 다시 설치 set DISTUTILS_USE_SDK=1 이게 문젠가 설정하고 재도전 Using cached ruamel.yaml.clib-0.2.8-cp311-cp311-win_amd64.whl (118 kB) Building wheels for collected packages: fairseq   Building wheel for fairseq (pyproject.toml) ... error   error: subprocess-exited-with-error   × Building wheel for fairseq (pyproject.toml) did not run successfully.   │ exit code: 1   ╰─> [1829 lines of output]       No CUDA runtime is found, usi...