https://www.youtube.com/watch?v=tCPBGVI3PdA
Adrian Lanning의 영상을 전에 본적이 있는데 기회가 있어 해보기로 함.
https://raw.githubusercontent.com/technomancy/leiningen/stable/bin/lein 설치는
lein 을 한번 실행하고 https://github.com/alanning/meteor-load-test 를 받았다.
lein deps 를 실행해서 의존성 라이브러리들을 받아놓자.
https://github.com/alanning/meteor-load-test 에서 시키는 대로 해보자.
로컬 Meteor Application을 띄우고
clojure로 만든 되게 불편해 보이는 툴이 뜬다.
script탭을 선택하고 grinder 경로 아래에 working.properties 를 열어보자. OS X 유저들은 cmd 키가 안먹는다고 당황하지 말자. ctrl+c, ctrl+v, ctrl+a 등등 ctrl키를 이용.
grinder.script = meteor.clj
grinder.targetUrl = http://localhost:3000/
Adrian Lanning의 영상을 전에 본적이 있는데 기회가 있어 해보기로 함.
https://raw.githubusercontent.com/technomancy/leiningen/stable/bin/lein 설치는
curl https://raw.githubusercontent.com/technomancy/leiningen/stable/bin/lein > /usr/local/bin/lein대략 이런 식으로 하면 된다.
chmod 755 /usr/local/bin/lein
lein 을 한번 실행하고 https://github.com/alanning/meteor-load-test 를 받았다.
lein deps 를 실행해서 의존성 라이브러리들을 받아놓자.
https://github.com/alanning/meteor-load-test 에서 시키는 대로 해보자.
로컬 Meteor Application을 띄우고
bin/grinder agent start로 에이전트 먼저 시작 start 뒤에 URL을 적어도 된다고 한다.
tail -f log/agent_1.log로그 파일도 모니터 하고
bin/grinder console startgrinder 콘솔을 실행하자.
clojure로 만든 되게 불편해 보이는 툴이 뜬다.
그냥 의전용 스샷이 아니니 잘 봐둬야...
grinder.script = meteor.clj
grinder.targetUrl = http://localhost:3000/
가 보인다.
실제 grinder가 구동하는 스크립트는 clj파일이다.
;;
;; Load-testing Meteor apps with The Grinder
;;
(ns meteor-load-test.http
(:import [net.grinder.script Grinder Test]
[net.grinder.plugin.http HTTPRequest]
)
(:use [meteor-load-test core util subscriptions method_calls])
)
(let [grinder Grinder/grinder
test1 (Test. 1 "Retrieve initial payload")
test2 (Test. 2 "DDP subscriptions")
test3 (Test. 3 "DDP calls")
properties (.getProperties grinder)
]
(defn instrumented-get [url]
(log "Requesting url: " url)
(.. (HTTPRequest.) (GET url)))
;; record calls to the instrumented function
(.. test1 (record instrumented-get))
(.. test2 (record subscribe))
(.. test3 (record call-method))
(defn get-client-id []
(str (.getAgentNumber grinder) "-"
(.getProcessName grinder) "-"
(.getThreadNumber grinder)))
(defn get-run-id []
(.getRunNumber grinder))
(defn stop-fn []
(#(.stopThisWorkerThread grinder)))
(defn sleep-fn [ms]
(.sleep grinder ms))
;; return function that is executed once per thread by each worker process
(worker-thread-factory
stop-fn
sleep-fn
properties
get-client-id
get-run-id
instrumented-get
))
내용을 보니 이렇다. 대략보니 DDP Subscription과 DDP call을 테스트할 수 있어 보인다.
툴바 왼쪽에서 첫번째인 Start the worker processes를 눌러서 테스트를 돌려보자.
여기!
tail로 열어보자.
[thread 0] INFO worker.jhAir.local-1 - starting, will do 1000 runs
[main] INFO worker.jhAir.local-1 - start time is 1487643542814 ms since Epoch
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-0", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 0, 3, 1487643542835, 9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-1", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 1, 3, 1487643542855, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-2", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 2, 3, 1487643542868, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-3", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 3, 3, 1487643542881, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-4", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 4, 3, 1487643542895, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-5", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 5, 3, 1487643542907, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-6", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 6, 3, 1487643542920, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-7", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 7, 3, 1487643542941, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-8", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 8, 3, 1487643542953, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-9", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 9, 3, 1487643542966, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-10", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 10, 3, 1487643542978, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-11", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 11, 3, 1487643542990, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-12", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 12, 3, 1487643542992, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-13", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 13, 3, 1487643542993, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-14", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 14, 3, 1487643542996, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-15", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 15, 3, 1487643543000, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-16", "type" "client"}]
[thread 0] INFO data - 0, 16, 3, 1487643543012, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
calling: addEntry with args: [{"ownerId" "0-jhAir.local-1-0", "name" "load-17", "type" "client"}]
뭔가 마구 갈려나가고 있다.
꽤 괜찮아 보인다.
grinder.subscriptions = ["entry-count", {"latest-entries":[60]}]
grinder.calls = [{"addEntry":[{"ownerId":"CLIENTID","name":"load-RUNID","type":"client"}]}]
실제 subscription 하고 call을 어떻게 하나 했더니 JSON으로 말아놓는다. array 타입이니 여러개 지정할 수 있는데
["entry-count", {"latest-entries":[60]}]
먼저, subscription을 보자
서버쪽을 확인해보면 entry-count와 latest-entries 라는 publish를 발견할 수 있다.
[
"entry-count",
{
"latest-entries": [60]
}
]
이렇게 보면 좀 편할 것 같다.
인자가 없는 경우는 "entry-count" 식으로 publish 이름만 적고 인자가 있는 경우 publish명을 key로 적고 인자는 배열 형태로 넘겨준다.
grinder.calls = [{"addEntry":[{"ownerId":"CLIENTID","name":"load-RUNID","type":"client"}]}]
call도 크게 다르지 않은데
[
{
"addEntry": [
{
"ownerId": "CLIENTID",
"name": "load-RUNID",
"type": "client"
}
]
}
]
단순 call .. 인 경우는 없겠지만 있다면 마찬가지로 call 이름만 갈것 같고 인자가 있는 경우는 call 이름이 키, 인자가 배열형으로 넘어간다고 보면 되겠다.
여기서 주목할 부분이 있는데 CLIENTID와 RUNID처럼 대문자로 쓴 부분은 위 log 처럼 CLIENTID와 RUNID는 grinder가 지정해준다.
# These keywords will be replaced automatically:
# CLIENTID - id unique to executing thread
# RUNID - number corresponding to current test run
CLIENTID는 thread를 실행하는 ID. RUNID는 현제 테스트를 수행하고 있는 숫자와 같다.
그 다음으로 processes, threads, runs 을 살펴보자.
grinder.processes = 1
grinder.threads = 1
grinder.runs = 1000
총 실행 횟수는 processes*threads*runs 라고 보면 된다.
# Collection updates from server will always be logged
grinder.debug = true
# for some reason, the log directory required restating
grinder.logDirectory = log
한번 돌리고 잘 재연이 안되는데 log에 쌓이는 결과물들을 잘 관찰해보면 된다.
clojure는 잘 모르는데 clojure로 DDP 구현 해놓은 소스를 보니 재미있다.
댓글
댓글 쓰기